Telegram Group & Telegram Channel
📦 Новые возможности для ML

На конференции Data&ML2Business представили обновления Yandex Cloud AI Studio: теперь можно дообучать эмбеддинги, работать с PDF и таблицами, использовать рефразер для уточнения запросов и использовать модели через совместимый с OpenAI API.

Все эти возможности требуют надёжной инфраструктуры для хранения и обработки данных — и здесь в игру вступает YTsaurus. Это платформа для хранения и обработки эксабайтных данных, которую Яндекс изначально разрабатывал для внутренних задач. Теперь она доступна бизнесу как управляемый сервис в Yandex Cloud, с поддержкой как облачного, так и on-premise развертывания.

🛠 Что внутри:
• Распределённая файловая система + MapReduce
• Интеграция с Yandex Managed Spark
• Поддержка SQL-запросов, потоковой обработки и ML-задач
• Техническая поддержка развёртывания под enterprise

Также вышел редактор для кастомизации визуализаций в DataLens (на JS) и витрина готовых дашбордов - удобно для внутренних BI-решений.

🤖 Хабр

@machinelearning_interview



tg-me.com/machinelearning_interview/1824
Create:
Last Update:

📦 Новые возможности для ML

На конференции Data&ML2Business представили обновления Yandex Cloud AI Studio: теперь можно дообучать эмбеддинги, работать с PDF и таблицами, использовать рефразер для уточнения запросов и использовать модели через совместимый с OpenAI API.

Все эти возможности требуют надёжной инфраструктуры для хранения и обработки данных — и здесь в игру вступает YTsaurus. Это платформа для хранения и обработки эксабайтных данных, которую Яндекс изначально разрабатывал для внутренних задач. Теперь она доступна бизнесу как управляемый сервис в Yandex Cloud, с поддержкой как облачного, так и on-premise развертывания.

🛠 Что внутри:
• Распределённая файловая система + MapReduce
• Интеграция с Yandex Managed Spark
• Поддержка SQL-запросов, потоковой обработки и ML-задач
• Техническая поддержка развёртывания под enterprise

Также вышел редактор для кастомизации визуализаций в DataLens (на JS) и витрина готовых дашбордов - удобно для внутренних BI-решений.

🤖 Хабр

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1824

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Export WhatsApp stickers to Telegram on Android

From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.

The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.

Machine learning Interview from cn


Telegram Machine learning Interview
FROM USA